データセンター機器の電力密度が継続的に増加するにつれて、ネットワークキャビネットの冷却の問題がシステムの安定性を制限する重要な要因となっています。現在主流の冷却ソリューションは、エアフロー構成、液体冷却技術、インテリジェント制御という 3 つの側面からこの問題に対処し、多次元のソリューション システムを形成しています。-
1. 気流組織最適化技術
筐体内の空気流路を合理的に設計することで、冷却効率を向上させます。前面-から-への空気の流れ経路が基本的なソリューションであり、冷気がキャビネットの前面から引き込まれ、機器を通過し、背面のファンによって排出され、指向性のある空気の流れが形成されます。高密度シナリオの場合、ホット アイル / コールドアイル分離設計を使用して、隣接するキャビネットの排気面と吸気面を物理的に分離し、熱気と冷気の混合を防ぐことができます。さらに、モジュラー エア ガイドは、GPU サーバー領域などの高電力消費機器を正確にカバーするように気流を誘導し、非効率な冷却を削減します。{6}}
2. 液体冷却技術
液体冷却技術は、液体媒体を通じて機器から直接的または間接的に熱を除去し、従来の空冷の限界を克服します。コールド プレート液体冷却では、金属製のコールド プレートを CPU や GPU などのコア チップに取り付け、循環する冷却剤に熱を伝達します。浸漬液体冷却では、機器を絶縁冷媒に完全に浸し、包括的な冷却を実現します。たとえば、あるデータセンターでは、浸漬液冷を採用した後、キャビネットあたりの電力密度が 12kW から 100kW 以上に増加し、PUE (電力使用効率) が 1.1 未満に減少しました。
3. インテリジェントな温度制御と補助冷却
センサーを組み合わせることで、冷却戦略が動的に調整されます。キャビネット-レベルの温度センサーは、各エリアの温度をリアルタイムで監視できます。ローカル温度がしきい値を超えると、キャビネットのファンまたは補助空調ユニットが自動的に作動します。
4. 構造化された冷却設計
冷却性能は物理レベルで最適化されています。通気抵抗を最小限に抑えるために、キャビネットの前後ドアの開口率は 70% 以上である必要があります。ブランキング パネルは熱気の再循環を減らし、コールドアイルの効率を向上させることができます。ガラス扉キャビネットの場合は、上部排気ファンを取り付けてボトムアップの空気の流れを作り出すことができます。-メッシュドアキャビネットには、キャビネットから熱気を直接排出するための垂直冷却ユニットが必要です。
5. 分散冷却とゾーン分離
高密度キャビネット クラスタの場合、分散型冷却アーキテクチャが採用されています。-たとえば、10kW を超えるキャビネットは高密度エリアに配置し、専用の冷却ユニットを装備する必要があります。-
ネットワーク キャビネットの冷却ソリューションでは、機器の消費電力、空間レイアウト、運用コストを総合的に考慮する必要があります。将来、液体冷却技術が成熟するにつれて、冷却システムはインテリジェントで高密度のソリューションに向けて発展し、データセンターのグリーンおよび低炭素変革に対する技術サポートを提供することになります。{{1}